Авторский курс, в 1.1

AI-Агенты: RAG, LangChain,
Flowise и n8n

Полный курс по созданию интеллектуальных AI-агентов — от основ RAG до мульти-агентных систем и автоматизации с n8n

Начать обучение → Программа курса

Секций

140+

Видеоуроков

40+

Часов контента

∞

Пожизненный доступ

О курсе

Научитесь создавать AI-агентов с нуля

Этот курс охватывает весь путь от понимания основ RAG и GPT до создания, развёртывания и продажи готовых AI-агентов. Вы освоите Flowise, LangChain, LangGraph, n8n, Ollama и научитесь работать с векторными базами данных, промпт-инжинирингом и мульти-агентными системами.

Курс построен на практике: каждый модуль включает пошаговые инструкции, реальные проекты и готовые рабочие процессы, которые вы сможете использовать сразу.

Автор курса

Об авторе

Исаков Алексей

Специалист по искусственному интеллекту
Газпромнефть-Цифровые решения

AI & Machine Learning

Программа курса

11 секций, 55+ уроков

От основ до продвинутых техник. Доступные секции отмечены синим цветом.

Для кого

Курс подходит для

Разработчики

Хотите интегрировать AI в свои проекты? Научитесь создавать RAG-пайплайны, агентов и автоматизации без глубокого погружения в ML.

Предприниматели

Создавайте и продавайте AI-решения для бизнеса. Курс включает модули по хостингу, брендингу и монетизации AI-агентов.

DevOps-инженеры

Развёртывание AI-приложений в production: Docker, облачный хостинг, мониторинг, масштабирование и безопасность.

Что получите

Навыки и результаты

RAG-системы

Полное понимание архитектуры RAG: от загрузки документов до векторных баз данных и ретриверов. Pinecone, Chroma, FAISS.

AI-агенты

Tool Agents, мульти-агентные системы, Sequential Agents с Human-in-the-Loop. Практические проекты в Flowise.

Автоматизация

n8n workflows для автоматизации: триггеры, вебхуки, интеграции с Telegram, WhatsApp, Gmail и десятками сервисов.

Промпт-инжиниринг